36氪OpenTalk回顾

1月28日，36氪举办了以「重塑海上出行：当船舶装上“电动心脏” 与 “AI 大脑”」为主题的OpenTalk直播活动，特别邀请博鳐科技创始人&CEO李博作为本场分享嘉宾，就全航程自主航行任务、全场景智能航行解决方案等话题展开了深入分享，并与观众进行了在线互动。

以下是本场直播的干货总结，欢迎阅读、分享与收藏。

船舶智能航行技术及智能船舶装备发展与展望

分享嘉宾：李博，博鳐科技创始人兼CEO，大连海事大学博士。深耕船舶智能航行领域近十年，现为中国自动化学会、中华海事联盟会员。曾参与国家重点研发计划等十余项科研项目，发表多篇学术论文，申请发明专利10余项，牵头编制团体标准1项。2023年创立博鳐科技，率领团队成功自主研发船舶“智能航行控制系统”，实现了从核心算法、控制软件到关键硬件的100%自主化与国产化设计，现已通过中国船级社认证并完成实船验收。

分享关键词：#全栈自研、#智能船舶装备、#全航程自主航行任务、#全种类船舶适用、#全场景智能航行解决方案

Founder思考

李博指出，船舶智能化是明确的发展趋势，实现该目标的关键在于构建自主可控的全国产智能航行装备体系，以应对当前国产化率低、供给不足的市场局面。

从市场空间来看，全球活跃商船数量约为37.8万艘，中国约占18.5万艘。仅就驾驶台智能航行相关设备（如综合导航系统、自动舵等）进行估算，单船装备价值约为150万元人民币，对应全球市场规模超过5600亿元，中国市场年规模约185亿元（考虑更新替代需求），这构成一个清晰的增量市场。

就船舶智能航行系统的发展进程而言，可大致划分为三个阶段：1960年至2000年为航向控制时代，依赖人工操舵，基于陀螺罗经的航向保持技术可实现船舶航向偏差控制在±3°以内，该阶段技术主要由英国、印度、巴西、法国主导；2000年至2020年进入航迹控制时代，船舶实现辅助驾驶（即MASS 1级），融合GPS/北斗定位与电子海图技术，航线跟踪精度可达±30米，中国、马来西亚、荷兰、加拿大逐步参与国际市场竞争，但中国进入时间较晚，欧美国家仍保持主导与领先地位；自2023年起，行业发展进入全场景智能航行时代，船舶智能化将逐步迈向远程驾控、有条件自主至完全自主（分别对应MASS 2至MASS 4级）。目前，美国、日本、英国、挪威已进入MASS 3级试验阶段，中国国产替代产品仍在持续追赶中。

博鳐科技的战略是提供一站式全国产智能航行装备产品体系，而非单一设备。其核心产品为船舶智能航行控制系统，并针对三类市场提供差异化解决方案：无人艇整体解决方案、有人船舶无人化改造方案，以及大型船舶智能化升级方案。李博判断，在当前及未来较长时期内，市场将呈现“有人船舶辅助/远程驾驶”与“无人艇自主作业”并存发展的格局。

关于船舶，大家都在讨论什么？

Q1：AI目前在船舶领域的具体赋能体现在哪些方面？

李博：从船舶操纵自动化角度来看，AI目前主要在以下层面发挥作用：在感知层面，提升对海上各类目标的识别能力；在决策层面，基于大数据优化航线设计，提升其精准度。

Q2：博鳐科技如何开展智能航行技术的数据采集与仿真训练？如何解决仿真数据与实际应用之间的差异？

李博：在数据采集与算法迭代训练方面，我们采用自建模拟仿真平台的方式。具体流程为：首先采集实船航行数据（如从零加速至全速、满舵转向等实际航行轨迹），基于这些数据构建船舶运动学数学模型，进而在计算机中建立仿真度超过90%的船舶模拟对象。随后，将该模型置于虚拟航行场景中，生成复杂航行局面。

在此环境中，我们可设计算法并将其载入船舶模型的控制环节进行持续迭代，以提升算法性能。此外，客户采购设备后，我们也会获取其实船数据，加载至仿真平台，并通过设置不同海况、洋流等干扰条件，调试出最适合该船舶的算法参数。

关于仿真数据与实际应用之间的差异，首先要确保仿真数据与实船数据高度一致，通常仿真度需超过90%，关键部分甚至需达到97%-98%。尽管仿真与实船存在一定差异，但在设备实际上船后，我们通过一次简短的现场调试即可使船舶达到良好的航行状态，这种方式避免了在实船上进行大量耗时调试。

Q3：在海外供应链不稳定的背景下，如何保障智能航行系统核心零部件的供应安全？

李博：我们产品的核心理念是软件定义硬件。目前，所有核心组成单元均已实现国产化，并保持充足储备。同时，我们具备较强的算法移植能力，可跨平台适配多种通用芯片，仅需调整外部接口即可完成部署。在传感器方面，船舶本身已配备雷达、GPS等设备，这些属于船舶既有配置。从供应链角度看，国内外传感器供应链均较为完善，因此在这一层面无需过度担忧。

Q4：在复杂海洋环境中，如何向市场与监管机构证明AI决策在极端情况下比人类驾驶更安全可靠？

李博：船舶行业具备严格的试航规范与要求，包括明确的测试步骤、前置条件及量化指标（如航向保持精度、加减速性能等）。我们会在安全水域严格按照这些指标进行验证。船舶作为高价值资产，任何新设备或技术的应用均需经过严格论证，并形成相应的标准、法规与测试体系，这是一套完整的科学认证流程。只有在国际海事组织等相关机构推荐的框架下，通过认证的产品才能逐步扩大在实船上的装配规模。

Q5：智能船舶领域的未来竞争格局，将更接近手机行业（少数主导的操作系统平台）还是工业软件（高度分散、专业化）？

李博：我认为，在该领域，产品需要装备足够多数量的船舶。这就要求产品具备极高的可靠性与品质，同时建立完善的全天候、全球化服务与保障体系，因为船舶航行范围覆盖全球。因此，未来格局更可能趋向于手机行业，即由少数平台型公司主导。这是一个需要持续大规模投入、并与行业伙伴深度协同的领域，难以依靠小型或初创企业在短期内快速成长为行业巨头。它需要长期迭代、积累，并形成正向循环。构建强大的生态体系，将成为未来该领域头部平台型公司的关键。